Kaufmännische Angestellte, Controller_innen, Datenanalysten, IT-Fachkräfte, Projektmanager_innen, Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen

Grundlegende Microsoft Office Kenntnisse, Internet-Zugang, Headset, Kamera

• Einführung in Power BI: Überblick über die Benutzeroberfläche, Funktionen und Anwendungsfälle von Power BI, Definition, Hauptfunktionen, kurze Geschichte, besondere Fähigkeiten, Unterschiede zwischen Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile
• Erste Schritte: Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und Erstellen erster Visualisierungen
• Unterschiedliche Datenquellen und Verbindungen: Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen und deren Integration in Power BI, Überblick über unterstützte Datenquellen, Besonderheiten und Anforderungen
• Datentypen: Verständnis und Umgang mit verschiedenen Datentypen in Power BI
• Visualisierungen: Erstellen und Anpassen von Visualisierungen, Nutzung verschiedener Diagrammtypen und Formatierung
• DAX (Data Analysis Expressions): Einführung in DAX, grundlegende Funktionen und Konzepte, Grundlagen der DAX-Syntax und Operatoren
• Tabellen und Beziehungen: Grundlagen für die Erstellung und Verwaltung von Tabellen und Beziehungen zur Verbesserung der Datenmodellierung
• Berichtdesign und -gestaltung: Grundlagen des Berichtdesigns, Layouts und Gestaltung für ansprechende und effektive Berichte, Publizieren von Berichten