• Fach- und Führungskräfte in der Produktion und Instandhaltung: Personen, die KI-Lösungen verstehen und in ihre Prozesse integrieren möchten, um Effizienz und Produktivität zu steigern.
• Projektmanager und Entscheidungsträger in Unternehmen: Verantwortliche, die die strategische Einführung von KI-Technologien planen und bewerten wollen, einschließlich generativer KI und KI-Agenten.
• Innovationsmanager und Technologiebegeisterte: Personen, die KI-Trends und deren praktische Anwendungen verstehen möchten, um nachhaltige und zukunftssichere Projekte umzusetzen.
• Alle, die ihre digitalen Kompetenzen erweitern möchten: Personen, die den praktischen Umgang mit KI und ihre Integration in betriebliche Abläufe erlernen wollen, insbesondere in Produktionsumgebungen.

Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger und Praktiker.

Themen:

• Grundlagen der KI verständlich erklären: 
  Vermitteln Sie, wie verschiedene KI-Ansätze wie Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning funktionieren
• Neue KI-Trends bewerten: 
  Unterscheiden Sie Hypes von praxisrelevanten, nützlichen Lösungen
• Anwendungsmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen erkennen: 
  Identifizieren Sie geeignete KI-Methoden zur Lösung spezifischer Herausforderungen in der Produktion
• Die Funktionsweise von Sprachmodellen und KI-Agenten erklären: 
  Verstehen Sie, wie diese Technologien Prozesse automatisieren und optimieren können
• Best Practices für KI-Projekte anwenden: 
  Erfahren Sie, wie Sie Ihre produktionsbezogenen KI-Vorhaben strukturiert und erfolgreich umsetzen
• Potenzielle Problemfelder frühzeitig erkennen: 
  Minimieren Sie Risiken und planen Sie nachhaltige KI-Lösungen
• Ethische Aspekte von KI adressieren: 
  Beleuchten Sie den Einsatz von KI unter Berücksichtigung des EU AI Act und anderer Standards für "Responsible AI"
• Eigene Produktivität durch generative KI steigern: 
  Nutzen Sie Hands-On-Übungen, um mit Prompt Engineering und spezifischen GPT-Modellen Ihre Arbeitsprozesse zu optimieren 

Know your Basics: Wie funktioniert KI?

• Demistify KI: Die Grundlagen verstehen
  • Anwendungsbeispiele zu Supervised, Unsupersived und Reinforcement Learning
  • Generative KI: Der Weg zum Chatbot in der Produktion
  • KI-Agenten: Automatisierung von Workflows
• Der KI-Lifecycle: Ein strukturiertes Vorgehen mit CRISP-DM
  • Business und Data Understanding: Klarheit über Vorhaben schaffen
  • Datenaufbereitung und Modellbildung: Vom Labelling zum funktionierenden Modell

Best Practices und Projektbeispiele

• Ein Chatbot für der Instandhaltung: Voraussetzungen und Erfolgskriterien
• MLOps: Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI in produktiven Systemen
• Responsible und Ethical AI im Kontext des EU AI Act

Hands-On GenAI: KI in der Logistik

• Prompt Engineering: Antwortqualität der KI steigern
• Spezifische GPT-Modelle konfigurieren: Anpassung an konkrete Use Cases.
• Integration von Knowledge Graphs: Wissen effizient in Produktionsprozesse einbinden