Fach- und Führungskräfte in Produktion und Instandhaltung, Projektmanager_innen und Entscheidungsträger_innen, Innovationsmanager_innen, technologiebegeisterte Personen sowie alle, die ihre digitalen Kompetenzen im Bereich KI erweitern möchten

Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger_innen und Praktiker_innen

Grundlagen der KI verständlich erklären

• Funktionsweise von Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
• Generative KI: Vom Chatbot in der Produktion bis zur Automatisierung von Workflows
• KI-Agenten: Einsatz und Potenzial in Produktionsprozessen

KI-Trends bewerten und praxisrelevante Anwendungen erkennen

• Hypes erkennen und nützliche Lösungen identifizieren
• Geeignete KI-Methoden zur Lösung produktionstechnischer Herausforderungen finden

Best Practices und der KI-Lifecycle mit CRISP-DM

• Business und Data Understanding: Klarheit über Ziele und Anforderungen schaffen
• Datenaufbereitung und Modellbildung: Vom Labelling zum funktionierenden Modell
• Erfolgsfaktoren für produktionsnahe KI-Projekte
• MLOps: Nachhaltige Integration von KI in produktive Systeme

Ethische Aspekte und „Responsible AI“

• Einsatz von KI unter Berücksichtigung des EU AI Act
• Standards und Prinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz

Praxisbeispiele und Projektanwendungen

• Ein Chatbot für die Instandhaltung: Voraussetzungen und Erfolgskriterien
• Integration von Knowledge Graphs in Produktionsprozesse

Hands-On GenAI: KI in der Logistik

• Prompt Engineering: Qualität von KI-Antworten gezielt verbessern
• GPT-Modelle an spezifische Use Cases anpassen
• Wissen effizient über Knowledge Graphs in Prozesse einbinden