IT- und Digitalisierungsverantwortliche, Automatisierungsentwickler_innen, technisch versierte KI-Anwender_innen, KI-Beauftragte mit Umsetzungsauftrag, technische Projektleiter_innen

 Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden:

• Architektur und Funktionsweise autonomer KI-Agenten beschreiben und Single- von Multi-Agent-Ansätzen unterscheiden.
• geeignete Abläufe für eine Agenten-Lösung identifizieren und gegen eine einfache Automatisierung beurteilen.
• autonome Agenten und AI-Assistenten wie OpenClaw oder Hermes aufbauen.
• Agenten an bestehende Systeme und Datenquellen anbinden und ihre Zuverlässigkeit über Tests, Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit sicherstellen.
• Sicherheits- und Datenschutzrisiken autonomer Agenten beurteilen und über Rechte, Human-in-the-loop und Governance absichern.
• einen realen Agenten-Anwendungsfall aus dem eigenen Umfeld umsetzen und präsentieren.